摸一下ccswitch

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摘要

朋友们，claude复活了先别高兴，先把provider换回去好吗好的😭

CC-Switch

https://github.com/farion1231/cc-switch

  • ✅ 快速切换不同的 API 供应商（DeepSeek、Qwen、GLM 等）
  • ✅ 测试端点响应时间，自动选择最快的提供商
  • ✅ 管理 MCP 服务器配置
  • ✅ 自动备份和导入/导出配置
  • ✅ 跨平台支持（Windows、macOS、Linux）

大概是一个可以用各种模型的cli接各种api的工具（比如说用codex的cli接deepseek的api）

provider

大概是对某个cli你要用哪一套配置的意思，provider里包含了api请求端点和默认的模型，可以把Claude Code的某个模型映射到其他供应商的模型上

发现启用了哪个provider之后，就算打开终端启动Claude Code也会用对应的配置。改完配置之后需要新开终端生效

Claude订阅

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这上面这行是选你要接哪个cli。点右边加号添加供应商

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Claude订阅选Claude Official

其他供应商

其他的基本上是用api吧，api key需要去官网申请，请求地址可以在官方文档里找

model 参数需要完整的路径，例如nvidia/nemotron-4-340b-instruct。

测试

用免费供应商很重要很麻烦的一点是确保你设置的model是你有权限或者额度的。

设置完provider之后可以点一下测试（可能会消耗token）

这是不可达。说明url或者参数可能有问题

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这是到日限额了

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问题

打开终端的路径

打开终端的路径是默认的，根本不是我想要的工作路径

找到了有人提了这个issue：https://github.com/farion1231/cc-switch/issues/832

没解决。可以：先在ccswitch改provider，然后手动在指定路径打开终端启动Claude Code。这样ccswitch就纯配置用

更新：

新版本（目前是v3.14.1）会在点击打开终端时跳出路径选择

路由

开启路由的意思是在本地运行一个 HTTP 代理服务器，让CLI应用的请求都通过本地代理转发

最大的用处是，转换请求格式来适配不同CLI和模型接口的要求

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cc-switch/docs/user-manual/zh/4-proxy/4.2-routing.md at main · farion1231/cc-switch · GitHub

开启路由后，CC Switch 会修改应用的配置文件，将 API 端点指向本地路由。

Claude 配置变更：

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// 路由前
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.anthropic.com"
  }
}

// 路由后
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://127.0.0.1:15721"
  }
}

所以如果开了路由发现没用，有可能是配置文件没及时改写成本地路由端口

自定义供应商

OpenAI

如果是OpenAI接口的，API格式就选择OpenAI Chat Completionsimage-20260424172021838

最后记得开启路由

最后最后，把

Tips

免费API平台

参考：https://www.cursor-ide.com/blog/gpt-51-api-free

一个小技巧，排序找最受欢迎的，通常是性价比比较高的

OpenRouter

https://openrouter.ai/models

模型id：

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当前（4.13）免费的：

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nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
arcee-ai/trinity-large-preview:free
z-ai/glm-4.5-air:free
openai/gpt-oss-120b:free

（不知道为什么nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free坚持用英文回答我）

每天更新限额

NVIDIA

https://build.nvidia.com/models

现在（4.13）注册又接受大陆手机号了

Free Endpoint：耗NVIDIA的API Credits

Downloadable：可下载部署

点进一个模型后点右上角的view code查看请求格式

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看baseurl和model参数就行

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client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = "$NVIDIA_API_KEY"
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/deepseek-v3.2",
  messages=[{"role":"user","content":""}],
  temperature=1,
  top_p=0.95,
  max_tokens=8192,
  extra_body={"chat_template_kwargs": {"thinking":True}},
  stream=True
)

当前免费的模型：

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deepseek-ai/deepseek-v3.2
moonshotai/kimi-k2-instruct

不知道为啥，NVIDIA平台的测试通了也报错（我真的有额度吗）

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● There's an issue with the selected model (z-ai/glm4.7). It may not exist or you may not have access to it. Run /model to pick a different model.

好像是一共1000 credits

GitHub Copilot的隐藏福利

作为微软旗下的AI编程助手，GitHub Copilot目前使用GPT-5系列模型（预计近期将升级到GPT-5.1）。虽然官方定价是**$10/月**，但三类用户可以免费使用：

  1. 学生和教师：通过GitHub Education认证后，获得2年免费订阅
  2. 开源项目维护者：仓库star数超过100的主要贡献者
  3. 企业试用：新注册企业账户可免费试用60天

实测发现，Copilot的GPT-5调用虽然被限制在代码生成场景（Chat窗口和inline补全），但通过巧妙构造prompt，也能实现**80%**的通用问答功能。例如在注释中写”解释以下概念：量子纠缠的应用”，Copilot会生成详细解答。唯一的缺陷是无法直接访问API接口，只能通过IDE使用。

GPT-5.1适配说明：由于GPT-5.1刚刚发布，Copilot和Cursor等第三方工具可能需要数周时间才能完成适配。本文的测试数据基于GPT-5，但使用方式和限制基本一致。

Cursor编辑器的曲线救国

Cursor是基于VSCode的AI编辑器，内置GPT-5系列模型支持（预计近期升级到GPT-5.1）。免费计划提供每月50次premium请求（调用最新模型）和200次basic请求（GPT-4o）。关键优势在于：

  • 无需VPN：Cursor使用自建代理，中国用户可直接访问
  • 对话导出：支持将AI回答导出为Markdown，变相实现内容生成
  • 自定义模型：付费用户可接入第三方API Key

50次premium请求看似不多，但如果只用于关键任务（复杂逻辑梳理、架构设计建议），配合200次basic请求处理常规问题，一个月勉强够用。实测发现，premium配额在每月1号UTC时间00:00重置，提前规划使用节奏很重要。

github项目

https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources

https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free

https://github.com/YanCchen/YCursor