Claude Code笔记

发表于 2026-03-10 分类于 Agents 本文字数： 5.9k

这样愚蠢的我竟然还放声高歌

手册：https://code.claude.com/docs/zh-CN/quickstart

claude-howto：https://github.com/lhfer/claude-howto-zh-cn

环境：Windows11，powershell

写在前面

感觉网上的教程对于skills是什么rules是什么都有不同的一套理解，迷茫

看的啥学啥了，会综合一下，加入一点自身使用经历

其实copy一套别人的配置也能直接跑的，而且肯定比自己摸索出来的要好，但是那样就纯摸瞎了，还是得自己试出一套来。但是我还是好想要师姐的配置啊….

真的得时不时看看它在写什么在做什么，提出提问和想法，才能把握方向，改进工作流，也趁早发现问题

（怎么跟科研这么像，我-cc，导-我。我理解你了导）

基础使用

Claude Code安装

Windows powershell

1	irm https://claude.ai/install.ps1 \| iex

直接下到C盘了，试着贴到别的地方，好像也能用

把新路径加到环境变量

然后随便打开一个终端，输入claude，有欢迎词，就OK了。好萌啊

后面会提示你进行一些基础设置，以及登录账号

但是配置文件还是在C盘那个目录：C:\Users\usr\.claude

Linux

安装

1	npm install -g @anthropic-ai/claude-code

碰到了node js版本过低和npm全局安装目录权限问题

安装nvm

1	curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh \| bash

重启终端或者

1	source ~/.bashr

然后安装最新的 LTS（长期支持）版本的 Node.js

1	vm install --lts

查看claude路径

1	which claude

小tip

绕过claude启动时的地区与登录检查：在~/.claude.json中添加一行：

1	"hasCompletedOnboarding": true

命令

导出

1	./export my-session-midpoint.md

/compact

大概是压缩历史记录的意思。能节省token，但是会丢失细节

用久了可以手动/compact一下

自动压缩会导致丢失的信息不确定，尽量不要让自动压缩

/btw

不打断现有的对话，旁路询问

快捷键

rewind，回退

两次Esc

将对话状态倒退到之前的某个时间点。可以用于纠错，尝试不同方案，以及节省token。rewind之后会回到这次对话之前

上下文也会回到之前的状态（对于走错了路之后回退很好用，跟它说不走这条路，节省和防止污染上下文）

也可以选择将这期间做的文件修改也回退

两次Ctrl + C：退出Claude Code

Ctrl + O：展开/收起详细信息

会话session

重命名会话

1	/rename auth-refactor

resume

恢复某次会话

1 2	claude --resume session-id claude -r session-id

不记得会话叫啥了可以直接输入

1	claude --resume

然后选择

加载当前目录中最近的对话

1	claude --continue

–fork session

会话分支。共享之前的上下文和历史，后面分叉

配置

作用域

功能	User 位置	Project 位置	Local 位置
Settings	`~/.claude/settings.json`	`.claude/settings.json`	`.claude/settings.local.json`
Subagents	`~/.claude/agents/`	`.claude/agents/`	无
MCP servers	`~/.claude.json`	`.mcp.json`	`~/.claude.json`（每个项目）
Plugins	`~/.claude/settings.json`	`.claude/settings.json`	`.claude/settings.local.json`
CLAUDE.md	`~/.claude/CLAUDE.md`	`CLAUDE.md` 或 `.claude/CLAUDE.md`	`CLAUDE.local.md`

迁移默认配置路径

先把.claude文件全部搬过去，然后设置环境变量：

1	[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("CLAUDE_CONFIG_DIR", "D:\.claude", "User")

如果配置文件中有写死的路径还指向c盘的话需要手动修改一下。

原文件可以先别删，以备不时之需。另外.claude中有个backups目录存了.claude.json的备份

最后打开claude看它是认识你还是新认识你，就知道了。

mcp

ida pro mcp

到配置文件目录中写入

"mcpServers": {
  "ida-pro-mcp": {
    "command": "D:\\CTFTools\\IDA Professional 9.2\\python311\\python.exe",
    "args": [
      "D:\\CTFTools\\IDA Professional 9.2\\python311\\Lib\\site-packages\\ida_pro_mcp\\server.py",
      "--ida-rpc",
      "http://127.0.0.1:13345"
    ]
  }
}

新开终端运行

1	claude mcp list

可以用这个命令测试连通性

1	Test-NetConnection -ComputerName 127.0.0.1 -Port 13337

jadx mcp

mcp配置：

"jadx-mcp": {
  "command": "D:\\Tool\\Miniconda\\python.exe",
  "args": [
    "D:\\CTFTools\\jadx-ai-mcp\\jadx-mcp-server\\jadx_mcp_server.py",
    "--jadx-port",
    "8650"
  ],
  "timeout": 1800
}

测试连通性

1	D:\Miniconda3\python.exe D:\CTFTools\jadx-ai-mcp\jadx-mcp-server\jadx_mcp_server.py --jadx-port 8650

资源和成本控制

https://claude.ai/settings/usage

成本控制手册：https://code.claude.com/docs/zh-CN/costs

一些tip

选择正确的模型

Sonnet 处理大多数编码任务效果很好，成本低于 Opus。为复杂的架构决策或多步推理保留 Opus。使用 /model 在会话中途切换模型，或在 /config 中设置默认值。对于简单的 subagent 任务，在您的subagent 配置中指定 model: haiku。

切换模型

查看消耗以及上下文

每个 MCP server 都会向您的上下文添加工具定义，即使处于空闲状态。运行 /context 查看占用空间的内容。

在可用时优先使用 CLI 工具：gh、aws、gcloud 和 sentry-cli 等工具比 MCP servers 更节省上下文，因为它们不添加持久工具定义。Claude 可以直接运行 CLI 命令，无需开销。
禁用未使用的 servers：运行 /mcp 查看配置的 servers 并禁用您未积极使用的任何 servers。

Claude Pro的限制

session重置机制：第一次发送请求时，Claude Code 记录这个时间，在接下来的 5 小时里，你被允许消耗一定数量的消息/配额，一旦用完，就会锁住并显示一个重置时间

经常会用着用着就被截断了，目前在想，在马上达到限制时就停下来会不会好一些

Claude Code Project

Claude的上下文优先级：

Source	Priority Level	Implication
CLAUDE.md	High	Treated as authoritative instructions
Rules Directory	High	Same weight as CLAUDE.md
Skills	Medium (on-demand)	Loaded only when triggered
Conversation history	Variable	Decays over long sessions
File contents (Read tool)	Standard	Normal context, no special weight

按需加载

会话是临时的，项目才是持久的：如何让下一次会话复用

项目配置

https://claudecn.com/docs/claude-code/advanced/starter-kit/

项目结构

your-repo/
├─ CLAUDE.md
└─ .claude/
   ├─ settings.local.json
   ├─ settings.json
   ├─ rules/
   │  ├─ security.md
   │  ├─ testing.md
   │  └─ coding-style.md
   ├─ agents/
   │  ├─ planner.md
   │  ├─ code-reviewer.md
   │  └─ build-error-resolver.md
   ├─ commands/
   │  ├─ plan.md
   │  ├─ tdd.md
   │  ├─ build-fix.md
   │  └─ code-review.md
   └─ skills/
      ├─ README.md
      └─ backend-patterns/
         └─ SKILL.md

目前很多模块我都是叫cc总结，但是要注意自己检查是否合理

CLAUDE.md

CLAUDE.md 适合放“广泛适用”的规则，也就是那些无论 Claude 正在改哪个模块、读哪个文件，几乎都应该知道的内容。CLAUDE.md 最好保持简洁、具体、可验证，并尽量控制在 200 行以内。因为它会在每次会话开始时加载，写得太长不仅消耗上下文，还会降低 Claude 遵守指令的一致性。

只写需要常驻在上下文中的内容

CLAUDE.md和rules感觉类似于prompt，建议或者引导模型应该怎么做，模型不一定会认真遵守。强制性的规则可以写入settings

rules

Claude Code Rules Directory: Modular Instructions That Scale

https://ai.iamchen.cn/content/32

这是CLAUDE.md 文件的模块化替代方案。可以避免CLAUDE.md太过庞大，上下文太多

把所有人都要长期遵守、几乎每次会话都相关的内容放进 CLAUDE.md；把只对某些目录、文件类型或专项主题生效的规则拆到 .claude/rules/ 中。

有点复杂，看网上说分成全局，主题化和路径化的都有。就当它有这三种好了

全局

像 .claude/CLAUDE.md 一样，在会话开始时就加载。适合那些不想塞进主文件，但仍然希望始终生效的规则。

简而言之就是和claude.md一模一样，只是换个地方存

主题化

在rules文件中写明生效的主题。

具体生效方式未知

paths

带有 paths frontmatter，只有 Claude 读取了匹配路径的文件时，这条规则才会进入上下文。

例：

---
paths:
  - src/auth/**/*
  - src/payments/**/*
---
 
# Security-Critical Code Rules
 
- Never log sensitive data (passwords, tokens, card numbers)
- Validate all inputs at function boundaries
- Use parameterized queries exclusively
- Require explicit authorization checks before data access

skills

https://github.com/lhfer/claude-howto-zh-cn/tree/main/03-skills

https://www.cnblogs.com/qiniushanghai/p/19767766

长期、重复使用的功能可以整合成skills。

按需加载，根据description自动判断何时触发。也可以使用command触发。有点类似于commands的扩展版

只有满足description时才会加载剩下的内容

位置	路径	作用范围
企业级	托管配置（managed settings）	组织内所有用户
个人级	`~/.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md`	你的所有项目
项目级	`.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md`	当前项目
插件级	`<plugin>/skills/<skill-name>/SKILL.md`	插件启用范围

同名 Skills 以高优先级覆盖低优先级：企业 > 个人 > 项目 > 插件。

如何写

description 要具体，不要空泛
一个 skill 聚焦一类问题
如果依赖脚本或模板，放进 skill 目录，不要散落各处
优先写“什么时候触发”和“输出长什么样”

注意：确认脚本依赖（用python还是node还是uv？powershell还是wsl？）

实际

https://www.cnblogs.com/qiniushanghai/p/19767766

实际上我还是想到了什么模式就让cc总结。

另外 OMC 有内置 /learner skill，功能正是”从当前对话提取可复用 skill”。可以：

每次遇到新的分析模式后调用->总结新的skill
遇到工具问题修复后调用->更新已有skill

用法：/learner

commands

长期、重复使用的功能可以整合成commands（？）

相比于skills，需要手动触发命令，所以自动化程度可能减少，但是触发时机和工作流程十分确定，可以约束cc实际按照你的指令去做，防止偷懒

settings

permissions

allow：

对某些文件操作和命令执行会一直要你的许可，即使选择了“在这个项目里总是许可”，也会不停问，因为总是许可的那些都是具体的命令，可以在Setting里加上用通配符的许可命令，也可以叫cc自己总结一下当前的许可（但是要注意安全）

deny：

规定哪些文件是不能动的，哪些命令是禁止的

Hooks

Memory

每次会话启动自动加载，Memory文件默认存放在config目录的projects\your-project\memory文件夹中

内容：（容易跟claude.md有重复）

记录经验和状态：踩过的坑、用户纠正过的理解、环境信息，内容会随会话演进。不要重复规则信息

据说是：上限 200 行。需要保持简洁

subagent

https://code.claude.com/docs/zh-CN/sub-agents#quickstart-create-your-first-subagent

优点：上下文分离

缺点：上下文分离

subagent和主会话读取和加载的文件不是很一样。subagent读取 CLAUDE.md和自身定义文件，不读取memory文件

下面写的这点跟我现在体会到的不太一样，删掉了

~~subagent能跟主会话进行交互，但是其运行过程对于人类来说不是很可见和可控~~

目前 Agent tool 是同步阻塞的——你只能看到最终返回结果，看不到中间过程。唯一的方式是 run_in_background:true，但那样你会在后台收到通知，仍然不是流式进度。Claude Code 目前没有 subagent 实时流式输出的机制。

适合的方式是全自动运行，主会话负责调度subagent，和人类汇报。但是这样subagent出问题时人类也会延迟得知，并且无法直接操控，比较烧token

定义

定义：\.claude\agents中写agent定义。需要写 frontmatter才能被claude code识别：

---
name: code-reviewer
description: Reviews code for quality and best practices
tools: Read, Glob, Grep
model: sonnet
---

You are a code reviewer. When invoked, analyze the code and provide
specific, actionable feedback on quality, security, and best practices.

手动添加：

cc里输入/agents，选择create new agent，选择Project (.claude/agents/)

注意：Subagents 在会话启动时加载。如果手动添加文件来创建 subagent，需要重启会话或使用 /agents 立即加载它。

使用

当代理作为主线程运行时，使用 claude --agent

一些实际使用

可以切换到subagent的窗口，也可以发消息

神秘的通信机制…

我问它得到的通信机制：

报错，工具调用，终端输出都看不到，只能等主动通信。非常之黑盒的沟通啊

另外只有在turn之间才会收到其他agent发来的消息，说实话要等很久。我发现可以直接在subagent页面按esc打断，这样就会立即收到一条消息（）

最最恼的一点其实是，subagent到了turn之间了收消息了但是只会收一条！但是lead可能发过多条，明显的时效不对等，非常烦人

观察发现子agent的工具调用申请也会显示在main中

可以通过agent名子是有颜色的还是灰色的判断agent是在工作还是在idle

ctrl+O展开细节只对main有效，subagent的信息还是太不透明了

多个agent并发的性能影响：

API 并发竞争

每个 agent 是独立的 API 调用者，共享同一个 API 账号的速率限制

每个请求都要排队等模型响应，并发多时每个 agent 的响应都会变慢

上下文开销

每个 agent 有自己独立的上下文窗口，系统提示 + 对话历史各自维护

agent 之间通过 SendMessage 通信，消息会同时出现在发送方和接收方的上下文中，双倍消耗

广播（broadcast）更贵：N 个 agent = N 份消息副本

本地资源

每个 agent 是一个进程/线程，占用内存和 CPU

大量并发文件读写（多个 agent 同时 Grep/Read 大文件）可能 IO 争抢

权限审批队列

工具调用审批请求是串行处理的，多个 agent 同时请求审批时，它们互相等待

Hooks

hooks允许你在不修改 Agent 核心代码的前提下，在特定事件（如工具调用前/后）发生时，强制性地执行一段自定义脚本

用于：需要在触发某些条件时强制执行的代码

常见的Hook生命周期事件

Hook事件	类型	触发时机
`SessionStart`	会话生命周期	会话创建或恢复时
`UserPromptSubmit`	用户交互	用户提交文本输入时
`PreToolUse`	工具调用	工具执行前被调用
`PostToolUse`	工具调用	工具成功执行后被调用
`PostToolUseFailure`	工具调用	工具执行失败后被调用
`Stop`	Agent行为	Agent完成一轮操作后触发

一些用法：

配置 PreToolUse Hook，在命令执行前进行安全检查
配置 PostToolUse Hook，在文件写入或修改后，自动运行格式化工具，确保代码风格统一
通过 PreToolUse Hook 记录Agent执行的每一个Shell命令及其参数，用于事后复盘或合规审计

其他

git worktree

当多个会话协作更改同一个工作目录时，用于预防修改冲突

设置tmp目录

用于cc需要临时创建脚本做事的时候。设在项目目录下感觉有点费上下文（？）要不cc默认就放C盘去了

整合

时不时整合一下settings里的permission

看看临时脚本能否整合到skills

一些plugin&skills

一些仓库：

• Anthropic 官方 Skills 仓库：https://github.com/anthropics/skill
• Anthropic 官方 Plugins 仓库：https://github.com/anthropics/claude-plugins-officia
• Awesome Claude Skills 社区列表：https://github.com/travisvn/awesome-claude-skill
• Claude Code Skills 文档：https://code.claude.com/docs/en/skill
• Skills 市场：https://skillsmp.com/

Claude Code Skills :https://github.com/daymade/claude-code-skills

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2015725269667840386

安装&管理

在Claude code中（加market）：

1	/plugin marketplace add daymade/claude-code-skills

然后/plugin找到market，就可以选择其中的skills

这个skills点了安装之后也不见个提示词，等安装完就直接退出了/plugin，并且显示（no content），让人很摸不着头脑。后来我才发现如果出错会直接在安装页面提示，不会退出。好神秘啊

也可以使用这种命令

1	claude plugin install skill-creator@daymade-skills

在installed页面查看和管理开启哪些skills

oh-my-claudecode

https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/blob/main/README.zh.md

依赖

有些命令依赖nodejs

官网下载：https://nodejs.org/en/download

配置

安装

1 2	/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode /plugin install oh-my-claudecode

初始化

code

1	/omc-setup

然后会自动进行看不懂的配置，会叫你选择一些模式选项什么的

状态栏

好像自动配了个状态栏，还改了高亮方案。因为我之前啥都没配，肯定是比之前清晰得多了。如图

还会提醒上下文要满了

agent

长这样，看不到agent的输出好像

team模式

oh-my-claudecode 的 /team 用 tmux 开多个独立 Claude Code 进程，每个进程是完全独立的会话。它们之间没有 SendMessage 这种消息机制，只能通过共享文件系统（写文件 → 另一个读文件）来协调。

code

1	/team [N:agent-type] [ralph] <task description>

不同team worker之间的切换：

1 2	Shift + ↑ 切换到上一个 agent 的视图 Shift + ↓ 切换到下一个 agent 的视图

但是我这测试下来只能识别出Shift + ↓ （这token太恐怖了

对我来说有个大问题是：

子 agent（team worker）不继承父会话的 MCP server 连接。MCP 只在你的主 Claude Code 会话中可用。

解决方法是，可以让主会话通过mcp获取信息，然后作为prompt传给team worker。缺点是费token

后续：改为统一用curl调用mcp server了。

superpowers

https://github.com/obra/superpowers

code

1 2	/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace /plugin install superpowers@superpowers-marketplace

装了这些

● double-shot-latte
Automatically evaluates whether Claude should continue working instead of stopping prematurely using Claude-judged decision making
● elements-of-style
Writing guidance based on William Strunk Jr.’s The Elements of Style (1918)

写作

● episodic-memory
Semantic search for Claude Code conversations. Remember past discussions, decisions, and patterns.

搜索和读取历史对话

● private-journal-mcp
Private journaling MCP server with semantic search. Multi-section entries (feelings, project notes, technical insights), local AI embeddings, and full-text retrieval.

私人的记忆

● superpowers
Core skills library for Claude Code: TDD, debugging, collaboration patterns, and proven techniques
● superpowers-chrome
BETA: VERY LIGHTLY TESTED - Direct Chrome DevTools Protocol access via ‘browsing’ skill. Skill mode (17 CLI commands) + MCP mode (single use_browser tool). Zero dependencies, auto-starts Chrome.

chrome mcp

● superpowers-developing-for-claude-code
Skills and resources for developing Claude Code plugins, skills, MCP servers, and extensions. Includes comprehensive official documentation and self-update mechanism.

开发claude code配置

skill-creator

https://github.com/daymade/claude-code-skills/blob/main/skill-creator/SKILL.md

构建、验证和打包自己的 Claude Code 技能。

1	claude plugin install skill-creator@daymade-skills

或

1	/plugin marketplace add daymade/claude-code-skills

目前没看出来有啥用（）

continue-claude-work

从本地 ~/.claude 会话产物中恢复可执行上下文，并在不重新打开旧交互会话的前提下继续实现工作。内置 Python 脚本实现智能上下文提取。

用户提供 Claude 会话 ID，希望继续上次的任务
需要直接检查本地 .claude JSONL 文件，而不是运行 claude --resume
上一次会话被中断，需要重建下一步具体动作
多 agent 工作流被中断，需要了解哪些 subagent 已完成

# 安装技能
claude plugin install continue-claude-work@daymade-skills

# 然后让 Claude 基于本地产物续做
"continue work from session 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"
"不用真的 resume，去 .claude 里找上下文继续做"
"查看上次会话做了什么，然后继续"

ctf-skills

1	npx skills add ljagiello/ctf-skills

trailofbits/skills

1 2	/plugin marketplace add trailofbits/skills /plugin menu

c-review: 针对 C/C++ 项目的深度安全审查。它不仅仅是跑扫描器，而是像安全审计员一样分析内存分配、边界检查和危险函数。

static-analysis: 集成了 CodeQL 和 Semgrep。对于你关注的 nsppe 这种大型二进制文件的源码（如果有）或类似逻辑审计非常有效。

variant-analysis: 变体分析。如果你已经有一个 CVE（如 Citrix Bleed），它可以帮助 Agent 在代码库中搜索类似的逻辑漏洞模式。

testing-handbook-skills: 自动化配置 Fuzzer（模糊测试）、Sanitizers（内存检测）和 Coverage 工具。

自动化规则专家：Semgrep Rule Creator:发现一个漏洞点，想要在整个项目（或多个固件版本）中快速排查同类风险时，这个技能是神器。

上下文构建专家：Audit Context Building 强迫 Agent 进行“超细粒度”的代码分析，生成 Mermaid 流程图和函数调用树。它能显著提升 Agent 在处理 Binder IPC 或内核 Security 架构时的逻辑推理准确度。

trailofbits/skills-curated

GitHub - trailofbits/skills-curated: Curated, community-vetted Claude Code plugin marketplace · GitHub

1 2	/plugin marketplace add trailofbits/skills-curated /plugin menu

ghidra-headless（二进制逆向）和 ffuf-web-fuzzing（Web fuzzing）

联网搜索

官方的方案有web search和web fetch，是免费使用的，但是似乎和anthropic服务器一起的，换个网络就用不了了。需要自己装一些插件，都是mcp server

推荐比较多的几个：

Tavily MCP

每月1000次免费

获得api key之后运行命令：

1	claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<你的密钥>

然后重启claude code，/mcp查看。这里提示没认证

认证了之后重启，再/mcp，还是没连接点一下reconnect，就OK了

不知为何实际使用还是说没连上

她家的skills

1	npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills

Brave Search MCP

每月2000次免费

mcp-search-server

完全免费，不需要api key。用完了就换这个

其他问题

网络问题排查

403

如果总是报403的话可以试试这个，7897是代理端口

1	$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7897"; $env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7897"

可以直接写入claude的setting

1 2	"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:7897", "HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:7897"

401

好的，新问题

  ⎿  API Error: 401 {"type":"error","error":{"type":"authentication_error","message":"Invalid authentication
     credentials"},"request_id":"req_011Ca2tJcvB2CMAgREFu7MLs"} · Please run /login
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
  Login

   OAuth error: The socket connection was closed unexpectedly. For more information, pass `verbose: true` in the
   second argument to fetch()

OAuth登录页面最后会显示建立安全连接失败，怀疑还是梯子节点的问题

High memory usage

下方显示

1	High memory usage (4.8GB) · /heapdump

意味着 Claude Code 进程消耗的内存超过了其预设的阈值

Claude Code 在启动时会扫描当前目录及其子目录（构建索引、读取 .gitignore 等）。可以建一个.claudeignore目录，将不需要claude关心的文件放进去

–resume失效

经常的事，明明重命名了会话但是resume就是找不到，找不到就算了，历史会话一个都显示不出来。搜了下说是 Claude Code 当前 session 管理机制设计不完善导致的。

解决方案是自己设计一个claude resume命令。session title现在只会存在.claude/projects/*.jsonl中（jsonl的命名是session id），并且没有什么索引，只能扫描文件内容然后定义到session id

可以去网上找一个这种工具

手动扫的话可以用这个

1	grep -R '"customTitle":"analyst"' .

写在前面

基础使用

订阅

Google Pay

防封

Claude Code安装

Windows powershell

Linux

小tip

命令

导出

/compact

/btw

快捷键

rewind，回退

会话session

resume

–fork session

配置

作用域

迁移默认配置路径

mcp

ida pro mcp

jadx mcp

资源和成本控制

一些tip

Claude Pro的限制

Claude Code Project

项目配置

CLAUDE.md

rules

全局

主题化

paths

skills

如何写

实际

commands

settings

permissions

Hooks

Memory

subagent

定义

使用

一些实际使用

Hooks

其他

git worktree

设置tmp目录

整合

一些plugin&skills

安装&管理

oh-my-claudecode

依赖

配置

状态栏

agent

team模式

superpowers

skill-creator

continue-claude-work

ctf-skills

trailofbits/skills

trailofbits/skills-curated

联网搜索

Tavily MCP

她家的skills

其他问题

网络问题排查

403

401

High memory usage

–resume失效