Python-conda*Git

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新环境新Python管理

Git for Windows

gui下载

下载：https://git-scm.com/install/windows

参考：https://www.cnblogs.com/ljbguanli/p/19434462 选项解读很完整

版本：Git 2.52.0

建议保留默认路径。那好吧

组件：

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3.1 ⬜✅ Additional icons (附加图标)
  • On the Desktop (在桌面上)
    • 含义：在电脑桌面上创建一个 Git Bash 的快捷方式图标
    • 解读：默认不勾选，看个人喜好
    • 为什么？：一般很少专门双击图标去打开 Git。通常是在某个具体的项目文件夹里点右键打开（见下一项），或者直接在编辑器（PyCharm/VS Code）里用。桌面上图标越少越清爽。
3.2 ✅ Windows Explorer integration (Windows 资源管理器集成) —— ⭐ 最核心功能

这是一个“大标题”，下面包含两个子选项。它的意思是：把 Git 的功能添加到鼠标右键菜单里。

  • ✅ Open Git Bash here (在这里打开 Git Bash)
    • 含义：当进入某个文件夹（比如 Python 项目文件夹），点击鼠标右键，菜单里会出现这个选项。点击它，黑色的命令行窗口就会弹出来，并且自动定位到当前文件夹
    • 解读：必选！ 这是 Git 在 Windows 上最高频的操作入口。没有它，每次打开命令行都得手动输入 cd D:\我的项目\代码 这样长长的路径，非常痛苦
  • ✅ Open Git GUI here (在这里打开 Git GUI)
    • 含义：在右键菜单里添加“打开 Git 图形界面”的选项
    • 解读：保留默认。虽然程序员多用命令行，但有时候用图形界面看看代码修改历史（Log）也挺直观的
3.3 ✅ Git LFS (Large File Support) (Git 大文件支持)
  • 含义：LFS (Large File Storage) 是 Git 的一个扩展插件
  • 解读：必选
    • Git 原本设计是用来存代码（纯文本）的，存大图片、视频、音频效率极低，甚至会把仓库撑爆
    • LFS 就是专门帮 Git “开外挂”来高效管理这些大文件的。很多开源项目都依赖它
3.4 ✅ Associate .git* configuration files with the default text editor
  • 翻译：将 .git* 配置文件关联到默认文本编辑器
  • 解读：必选
    • Git 的配置文件通常叫 .gitconfig。勾选这个后，在电脑里看到这种文件，双击它，它就会直接用设置好的编辑器（比如记事本）打开，方便修改配置。如果不勾，双击时系统会一脸懵地问：“要用什么软件打开它？”
3.5 ✅ Associate .sh files to be run with Bash
  • 翻译：关联 .sh 文件，使其通过 Bash 运行
  • 解读：必选
    • .sh 文件是 Linux 系统的脚本（类似于 Windows 的 .bat）
    • 因为装了 Git Bash（它模拟了 Linux 环境），勾选这个后，在 Windows 上双击 .sh 文件，它就能自动跑起来。这对于运行一些跨平台的自动化脚本非常有用
3.6 ⬜ Check daily for Git for Windows update
  • 翻译：每天检查 Git for Windows 的更新
  • 解读：不要勾选
    • Git 是一个非常成熟稳定的工具，不需要像手机 App 那样天天更新。勾选这个后，它每天都会联网检查，如果有新版本就会弹窗骚扰。想更新的时候，自己半年一年手动去官网下一次就行
3.7 ⬜✅ Add a Git Bash Profile to Windows Terminal
  • 翻译：将 Git Bash 的配置文件添加到 Windows Terminal 中
  • 解读：看个人喜好（默认不勾）
    • 如果用的是 Win11，或者自己安装了微软的 Windows Terminal（那个可以同时开好几个标签页的帅气终端），勾选这个会让 Git Bash 自动出现在它的下拉菜单里，非常方便
    • 如果不知道 Windows Terminal 是什么，那就别勾，保持默认
3.8 ✅ Scalar (Git add-on to manage large-scale repositories)
  • 翻译：Scalar（用于管理超大规模仓库的 Git 插件）
  • 解读：保留默认
    • 这是微软为了管理像 Windows 源代码那种巨型仓库开发的技术。虽然个人的 Python 项目可能只有几兆大小，完全用不上它，但装了它也不会占什么资源，留着作为“未来扩展”即可

默认编辑器。选了VSCode

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默认分支命名，选main

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环境变量选项，保持默认

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OpenSSH，如果自己装了可以选第二个，我没装，让git自己装吧

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设置换行符自动转换

选项 1：Checkout Windows-style, commit Unix-style line endings (检出时用 Windows 风格，提交时用 Unix 风格) —— 推荐选择
  • 原理：
    • 下载代码时 (Checkout)：Git 会把仓库里的标准格式 (LF) 自动转换成 Windows 习惯的格式 (CRLF)，这样记事本打开才不会乱码
    • 上传代码时 (Commit)：Git 会把电脑上的 Windows 格式 (CRLF) 自动变回标准格式 (LF)，保证仓库里的代码干净、统一

这个好，想起来之前提交的时候会报一大段关于换行的warning

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验证：

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使用winget下载

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winget install --id Git.Git -e --source winget

配置

在命令行里

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git config --global user.name "你的英文昵称"
git config --global user.email "你的邮箱@example.com"

Miniconda

Conda

文档&介绍：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html

Windows安装

不想用那个巨难用的Anaconda gui了，看了下打算用miniconda

文档：https://www.anaconda.com/docs/getting-started/miniconda/main

下载：https://repo.anaconda.com/miniconda/

装完之后加一下环境变量，需要在PATH里加miniconda目录以及Script、Library/bin

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能在命令行里运行conda就成了

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wsl安装

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ARCH="$(uname -m)"

case "$ARCH" in
  x86_64)
    MINICONDA_ARCH="x86_64"
    ;;
  aarch64|arm64)
    MINICONDA_ARCH="aarch64"
    ;;
  *)
    echo "不支持的架构：$ARCH"
    exit 1
    ;;
esac

curl -fsSLo /tmp/miniconda.sh \
  "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-${MINICONDA_ARCH}.sh"

bash /tmp/miniconda.sh -b -p "$HOME/miniconda3"
rm -f /tmp/miniconda.sh

eval "$("$HOME/miniconda3/bin/conda" shell.bash hook)"
conda init bash

# 启动终端时不自动进入 base 环境
conda config --set auto_activate_base false

conda --version

# 同意条款
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r

conda命令

列出所有环境

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conda env list

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创建环境

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conda create -n env_name python=3.8

初始化。运行activate之前要先init

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conda init

激活环境

1
conda activate env_name

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删除环境

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conda remove --name env_name --all

删除某个环境某些包

1
conda remove --name env_name  package_name

导出

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#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml

安装包

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conda install -n env pack

或者先激活再安装

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conda install pack
//pip isatall pack

查找某个环境有没有某个包

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conda list -n env | grep pack

或者先激活再查

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2
conda list | grep pack
//pip show pack

基础python

是这样的，平时可能就跑个脚本啥的实在是懒得每次都进env，所以捏感觉还是有必要下一个公用的python

https://www.python.org/downloads/windows